🇨🇲Cameroun:L’Institut sous-régional de Statistique et d’économie appliquée de la Cemac reforme les curricula de Formation à l’ère de l’intelligence artificielle

L’Institut Sous-régional de Statistique et d’Economie Appliquée (ISSEA) a récemment clôturé un séminaire de cinq jours à l’hôtel Akwa Palace à Douala, consacré à la capitalisation de la Rénovation pédagogique et au toilettage des programmes. Ce séminaire, qui s’est déroulé du Du 26 au 30 Mai 2025, sous la supervision du Directeur Général de l’ISSEA, Dr Marcel OPOUMBA, a permis aux participants de tirer des leçons de la mise en œuvre des programmes de formation des Ingénieurs Statisticiens Economistes (ISE) et des Analystes Statisticiens (AS) .

Les objectifs du séminaire étaient multiples :
– *Évaluation de la Rénovation pédagogique* : identifier les acquis et les difficultés rencontrées lors de la mise en œuvre de la Rénovation pédagogique.
– *Formulation de recommandations* : proposer des recommandations visant à améliorer l’offre de formation et de recherche à l’ISSEA.
– *Définition des orientations financières* : déterminer les ressources financières nécessaires à la mise en œuvre de ces recommandations.

Les participants, répartis en deux sous-ateliers (Pédagogie et services financiers), ont exploité les résultats d’une enquête intitulée « Renovation Pédagogique 2022 » pour atteindre ces objectifs. Au total, une centaine de recommandations ont été formulées.Avec comme principale recommandation, l’introduction de l’intelligence artificielle dans les Curricula de formation.

Amélioration des statistiques par l’utilisation de l’intelligence artificielle 

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les formations de l’ISSEA pourrait avoir un impact significatif sur la qualité des statistiques et la prise de décision dans la zone CEMAC. Voici quelques avantages potentiels relevés lors des travaux :

– *L’Amélioration de l’analyse de données* : L’IA peut aider à analyser de grandes quantités de données, à identifier des tendances et à fournir des prévisions plus précises.
– *La Personnalisation de la formation* : L’IA peut permettre de personnaliser les formations en fonction des besoins et des compétences de chaque étudiant.
– *L’Automatisation des tâches* : L’IA peut automatiser certaines tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour les étudiants et les enseignants pour se concentrer sur des tâches plus complexes.

Cette initiative de l’ISSEA qui prévoit de mettre en place des outils d’IA pour améliorer les formations en statistique et en économie appliquée a été saluée par les participants.

Les travaux du séminaire se sont déroulés dans une atmosphère studieuse et cordiale, et les participants se sont montrés satisfaits des résultats obtenus. Grâce à cet exercice, l’ISSEA peut désormais se tourner vers l’avenir avec confiance.

Ndjonkep M